Ob konstruktiv, experimentell oder theoretisch – hier findet jedes Interesse und jede Leidenschaft das passende Thema. Die Projektarbeit ist viel mehr als eine schriftliche Ausarbeitung. Ihr arbeitet ein ganzes Semester lang unter intensiver wissenschaftlicher Anleitung eines wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Thema: Von der Grundidee über das Konzept bis hin zur Umsetzung. In eurer Projektarbeitsgruppe bringt ihr eure erworbenen theoretischen Kenntnisse aus den Vorlesungen in die praktische Anwendung.
Unsere Projektarbeitsthemen
Sicherheitsinspektion von Hubseilen
Die Hubseile von industriellen Krananlagen, Baustellen- und Mobilkranen oder auch von Aufzügen müssen in regelmäßigen Abständen auf ihre Betriebssicherheit untersucht werden. Hier ist ein wichtiges Kriterium die Anzahl auftretender Einzeldrahtbrüche auf einer definierten Bezugslänge am Seil. Im Rahmen der Projektarbeit soll ein Messsystem konzipiert, entwickelt und aufgebaut werden, welches die regelmäßige Inspektion der Hubseile technisch unterstützt und für den Inspekteur wesentlich vereinfacht. Dieses System soll dann in Versuchsanlagen am IFT erprobt und validiert werden, sodass es im Anschluss weiter verwendet wird. Im Gesamten handelt es sich um ein mechatronisches Thema, welches Teilgebiete aus der Konstruktions- und Elektrotechnik, Programmierung, sowie Prototyping abdeckt.
Themenart: theoretisch/konstruktiv
Betreuer: Mario Rippl
Einsatz von Machine Learning in der Logistik: Vorhersage der Ankunftszeit im Lieferverkehr
Angesichts wachsender Anforderungen im Lieferverkehr stellen ungenaue geschätzte Ankunftszeiten (ETA) und ineffiziente Routenplanungen große Herausforderungen dar. Um dem entgegenzuwirken, bietet der Einsatz von Machine Learning ein vielversprechendes Potenzial. Ziel der Projektarbeit ist die Vorhersage der Ankunftszeit im Last-Mile-Lieferverkehr mithilfe von Machine Learning. Dazu gehören das Preprocessing und die Analyse eines umfangreichen Datensatzes sowie der Aufbau, das Training und die Bewertung eines geeigneten ML-Modells. Ziel ist eine präzisere ETA-Prognose zur Optimierung logistischer Prozesse.
Themenart: theoretisch
Betreuer: Aya Ounissi
Entwicklung eines Aufbewahrungssystems für 3D-Druck-Filament
3D-Drucker spielen eine wichtige Rolle im Rapid Prototyping. Allerdings neigt das weit verbreitete PLA-Filament dazu, Feuchtigkeit aus der Umgebungsluft aufzunehmen, was das Druckergebnis deutlich verschlechtert. Im Rahmen der Arbeit soll eine temperatur- und luftfeuchtigkeitsüberwachte Aufbewahrungslösung entwickelt werden, um eine Feuchtigkeitsaufnahme durch das Filament in Zukunft langfristig verhindern zu können.
Themenart: konstruktiv
Betreuer: Gedeon Münchinger
Gudrun Willeke
Dipl.-Ing. (FH)Studiensekretariat | Website | Social Media